Klantenservice Agent
Uw meest gestelde vragen automatisch beantwoord -- zodat uw team zich focust op de lastige gevallen.
Plan een demoHet probleem
Klantenservice-teams verliezen 30-40% van hun tijd aan repetitieve vragen die altijd hetzelfde antwoord hebben. Piekuren zijn onbeheersbaar.
Klanten verwachten direct antwoord, ook 's avonds en in het weekend. Een ticketsysteem met 24-uurs responstijd verliest klanten.
Kennis zit bij een paar ervaren medewerkers. Als zij weg zijn, is de kwaliteit van antwoorden onvoorspelbaar.
Hoe het werkt
Kennisbank samenstellen
U levert uw FAQ-documenten, handleidingen, productinformatie en procedures aan. We indexeren deze als RAG-basis voor de agent.
Kanaal kiezen en inrichten
De agent kan draaien als chatwidget op uw website, in Microsoft Teams, via WhatsApp Business API of als embedded knop in uw klantenportaal.
Toon en escalatieregels instellen
We configureren de gespreksstijl passend bij uw merk (formeel/informeel) en bepalen wanneer de agent naar een medewerker escalateert.
Koppeling ticketsysteem
Vragen die de agent niet kan beantwoorden worden automatisch als ticket aangemaakt in Zendesk, Freshdesk of uw eigen systeem, met gesprekshistorie.
Live en verbeteren
Na livegang monitoren we welke vragen onbeantwoord blijven en verfijnen de kennisbank elke twee weken in de eerste maand.
Wat zit erin
Volledig ingesteld op uw kennisbank, kanaal en merk.
Uw documenten geindexeerd en doorzoekbaar. Nieuwe documenten toevoegen is zelfbediening.
Integratie met website, Teams, WhatsApp of klantenportaal naar keuze.
Automatisch aanmaken van tickets bij escalatie, met gesprekscontext.
Overzicht van gesprekken, onbeantwoorde vragen en kwaliteitsscores.
Handleiding voor het zelfstandig updaten van de kennisbank zonder technische kennis.
Budget op aanvraag -- afhankelijk van omvang kennisbasis en integraties. Bespreek uw situatie via een Discovery.
In de praktijk
Een softwarebedrijf ontving dagelijks tientallen support-tickets over onboarding-vragen die al in de helpdesk-documentatie stonden. Na implementatie van de klantenservice-agent werden die vragen direct beantwoord via de website-chat. Support-medewerkers focusten zich op technische escalaties en klantretentie.
Voorbeeldsituatie op basis van vergelijkbare opdrachten
Veelgestelde vragen
De agent antwoordt alleen op basis van uw eigen kennisbank en bronnen. Hij verzint geen informatie. Elk antwoord geeft aan welk document als bron gebruikt is. Als de kennisbank een fout bevat, corrigeert u het document en herindexeert de agent binnen enkele minuten.
Ja. U bepaalt op basis van welke triggers de agent overdraagt: complexe vragen, klachten, specifieke trefwoorden of gewoon op verzoek van de klant. De menselijke medewerker ziet de volledige gesprekshistorie direct.
Website (chatwidget), Microsoft Teams, WhatsApp Business, Slack en via een API ook in eigen portals of mobiele apps. De kennisbank is gedeeld; per kanaal kunt u de toon en het escalatieprotocol aanpassen.
Dit hangt af van de kwaliteit van uw kennisbank. Bij goed onderhouden documentatie ligt de nauwkeurigheid op 85-95% voor standaardvragen. We meten dit na livegang en verfijnen de eerste maand actief.
De implementatie is een eenmalig projectbedrag. De lopende kosten (API-aanroepen, hosting) zijn variabel en afhankelijk van het gespreksvolume. Voor een typisch MKB-bedrijf met 200-500 chats per maand liggen deze kosten op 30-80 euro. Exacte bandbreedte bespreekt u via Discovery.
Klinkt dit als iets voor uw bedrijf?
We bouwen maatwerk AI-oplossingen die passen bij uw processen. Plan een vrijblijvend gesprek om de mogelijkheden te bespreken.